| Статья |
|---|
| Название статьи |
Когнитивные технологии как инструменты улучшения качества обучения и развития мышления обучающихся в математическом образовании |
| Авторы |
Юмова Ц.Ж.кандидат физико-математических наук syum@mail.ruЮмов И.Б.кандидат физико-математических наук igyumov@mail.ruБулгатова Е.Н.кандидат физико-математических наук belena77@mail.ruГармаева Т.И.учитель математики tuyana.garmaeva.90@gmail.comВасильева Е.Г.кандидат физико-математических наук vasil_eg@mail.ru |
| Библиографическое описание статьи |
Юмова Ц. Ж., Юмов И. Б., Булгатова Е. Н., Гармаева Т. И. Васильева Е. Г. Когнитивные технологии как инструменты улучшения качества обучения и развития мышления обучающихся в математиче- ском образовании // Учёные записки Забайкальского государственного университета. 2024. Т. 19, № 1. С. 24–35. DOI: 10.21209/2658-7114-2024-19-1-24-35. |
| Рубрика |
|
| DOI |
10.21209/2658-7114-2024-19-1-24-35 |
| УДК |
378.147 |
| Тип статьи |
Научная статья |
| Аннотация |
Применение эффективных когнитивных технологий в процессе формирования ключевых ком-
петенций и профессиональных навыков поможет студенту развивать эрудицию, навыки мышления,
научиться анализировать, отбирать информацию, необходимую для подготовки высококвалифициро-
ванных специалистов, конкурентоспособных на современном рынке труда. Этим важна актуальность
исследуемой темы. Цель исследования − выявить и обосновать эффективность применения когни-
тивных технологий в изучении математических дисциплин. Для достижения цели поставлены зада-
чи: изучить, проанализировать и обобщить научно-методическую литературу по теме исследования,
выявить преимущества и недостатки когнитивных технологий, провести сбор, обработку, диагностику
и анализ результатов освоения математики с внедрением технологии с выводами и рекомендациями.
В процессе исследования использованы следующие методы: теоретические (сравнительный анализ,
синтез, обобщение) и эмпирические (анкетирование, тестирование, педагогический эксперимент). Изучена,
проанализирована и обобщена научно-методическая литература отечественных и зарубежных
исследователей, выявлены преимущества, недостатки когнитивных технологий, определены теорети-
ко-методологические основы исследования. Качество внедрения технологии в обучение студентов ма-
тематике проверялось в вузах, где авторы проводили занятия путём тестирования знаний и опроса об-
учающихся. Доказана предложенная исследователями гипотеза о корректности регрессионной моде-
ли, описывающей зависимость полученных знаний от качества внедрённой КТ, оцененной студентами.
Метод анкетирования предлагал студентам сформулировать мнение о перспективности технологии в
развитии мышления, внести рекомендации по её усовершенствованию. Полученные в ходе проведе-
ния практических экспериментов знания показали, что новизна исследования связана с выявлением
воздействий технологий на улучшение качества обучения, развитие мышления у обучающихся. Даны
рекомендации для предотвращения определённых проблем, ограничений, с которыми можно стол-
кнуться при использовании технологии. |
| Ключевые слова |
когнитивные технологии, математическое образование, критическое мышле-ние, ассоциативное мышление, аналитическое мышление |
| Информация о статье |
|
| Список литературы |
1. Borkowski J. G. Information Technology and Cognitive Science: Implications for Teaching and
Learning // Journal of Educational Psychology. 2011. Vol. 103, no. 2. P. 409–428.
2. Foltz P. W., Landauer T. K. The Measurement of Textual Coherence with Latent Semantic Analysis //
Discourse Processes. 2005. Vol. 39, no. 2–3. P. 165–187.
3. Clark R. E., Estes F. Cognitive Task Analysis // International Journal of Educational Research. 1996.
Vol. 25, no. 2. P. 403−417.
4. Kirschner P. A., Sweller J., Clark R. E. Why Minimal Guidance During Instruction Does not Work:
An Analysis of the Failure of Constructivist, Discovery, Problem-Based, Experiential, and Inquiry-Based
Teaching // Educational Psychologist. 2006. Vol. 41, no. 2. P. 75–86. DOI: 10.1207/s15326985ep4102_1.
5. Hurley D. Smarter: the New Science of Building Brain Power. Kindle Edition. 1st edition. Publisher:
Penguin, 2014. 281 p. ISBN 594631271.
6. Barhoumi El M. The Effects of Controlled Self-Learning on the Improvement of Soft and Cognitive
Skills of Engineering Students: a Focused Analysis // Learning and Motivation. 2023. Vol. 83. DOI: 10.1016/j.
lmot.2023.101915.
7. Ge X., Land S. M. Scaffolding Students’ Problem-Solving Processes in an Ill-Structured Task Using
Question Prompts and Peer Interactions // Educational Technology Research and Development. 2004.
Vol. 52, no. 2. P. 5–22.
8. Hmelo-Silver C. E. Problem-based Learning: What and How Do Students Learn? // Educational
Psychology Review. 2004. Vol. 16, no. 3. P. 235–266.
9. Кузнецова Е. В. Когнитивные технологии обучения в школе: теоретический анализ и опыт реа-
лизации. СПб.: Северо-Западный институт повышения квалификации федеральных органов исполни-
тельной власти, 2015.
10. Лебедева О. М. Использование информационных технологий в процессе обучения математи-
ке в школе // Вестник Казанского технологического университета. 2014. T. 17, № 8. С. 315–318.
11. Маненкова А. А. Информационные технологии в образовании: проблемы и перспективы // Со-
временные технологии, материалы и оборудование. 2019. № 1. C. 96–99.
12. Петрищев В. И., Грасс Т. П., Машуков М. А. Влияние цифровых технологий на конкурентоспо-
собность и профессиональное образование обучающихся в США и Сингапуре // Сибирский педагоги-
ческий журнал. 2021. № 1. С. 93–100. DOI: 10.15293/1813-4718.2101.10.
13. Рогов Е. И., Гасюнас В. М. Использование информационных технологий в образовательном
процессе // Молодой ученый. 2018. № 6. С. 48–50.
14. Парфенова Н. Г. Когнитивные технологии и педагогические условия их использования в обу-
чении иностранным языкам // Язык. Культура. Общество. 2016. № 22. С. 46–49.
15. Иванова Н. Н. Интеграция онлайн-обучения английскому языку в систему вузовского образо-
вания // Сибирский педагогический журнал. 2022. № 1. С. 76–86. DOI: 0.15293/1813-4718.2201.07.
16. Татарников О. В., Чуйко А. С. Паритет когнитивных и информационных технологий в матема-
тическом образовании экономистов // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Пле-
ханова. 2016. T. 85, № 1. С. 10–16. DOI: 10.21686/2413-2829-2016-1-10-16.
17. Цыренова В. Б., Лумбунова Н. Б., Миронова Е. П. Повышение познавательной активности сту-
дентов при обучении математике // Учёные записки Забайкальского государственного университета.
2021. Т. 16, № 3. С. 48–58. DOI: 10.21209/2658-7114-2021-16-3-48-58.
18. Юмова Ц. Ж., Юмов И. Б. Использование цифровых технологий в организации самостоятель-
ной работы студентов // Аграрное образование в условиях модернизации и инновационного развития
АПК России: материалы IV Всерос. (национальной) науч.-метод. конф. Улан-Удэ, 2023. С. 409–413.
19. Ваганова В. И., Ваганова В. Г. Организация практических занятий по физике в техническом
вузе с использованием технологии «перевёрнутого обучения» // Учёные записки Забайкальского госу-
дарственного университета. 2022. Т. 17, № 3. С. 62–69. DOI: 10.21209/2658-7114-2022-17-3-62-69.
20. Дьякова Е. А., Барсегян С. В. Модель процесса формирования готовности учителя физики к
работе по технологии перевёрнутого класса // Учёные записки Забайкальского государственного уни-
верситета. 2021. Т. 16, № 5. С. 77–86. DOI: 10.21209/2658-7114-2021-16-5-77-86.
21. Лобсанова О. А., Павлова Е. Б. Разработка обучающей мобильной игры на Android по матема-
тике // Проблемы и перспективы развития экономики и образования в Монголии и России: материалы
междунар. науч.-практ. конф. / под ред. Н. В. Антиповой. Чебоксары: Среда, 2023. С. 148–157.
22. Kogan M., Laursen S. L. Assessing Long-term Effects of Inquiry-Based Learning: a Case Study from
College Mathematics // Innovative Higher Education. 2014. Vol. 39, no. 3. P. 183–199. DOI: 10.1007/s10755-
013-9269-9.
23. Холмогорова Е. И., Замошникова Н. Н. Использование современных средств контроля знаний
студентов вузов при дистанционном и смешанном форматах обучения // Учёные записки Забайкальского
государственного университета. 2022. Т. 17, № 3. С. 93–105. DOI: 10.21209/2658-7114-2022-17-3-93-105. |
| Полный текст статьи | Когнитивные технологии как инструменты улучшения качества обучения и развития мышления обучающихся в математическом образовании |
